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学校介绍

新加坡国立大学（National University of Singapore），简称“国大（NUS）”，2025年QS世界大学排名8名，亚洲大学排名第1。该校是亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟Universitas 21、新工科教育国际联盟等著名高校联盟的成员，也通过了AACSB和EQUIS认证。

项目介绍

新国立大学- 人工智能系统技术硕士

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新加坡国立大学人工智能系统科技硕士课程面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术系统的专业人士。应用领域广泛多样，包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业领域的应用。课程强调人工智能的概念、技术和方法，以及它们在智能系统应用开发中的应用。新加坡国立大学人工智能系统科技硕士课程为学生提供成为人工智能和智能系统专家所需的基本知识和实践经验，并使学生能够领导智能系统的发展，为组织提供有效和最佳的业务解决方案。新加坡国立大学人工智能系统科技硕士课程的毕业生将能够应用智能系统的概念、技术和方法来解决多个领域的各种问题，包括：商业、制造、工程、医疗保健等；能够使用现代工具和技术领导智能系统的发展，包括人工智能、机器学习、预测、预报、分类，聚类和优化；能够设计和定制算法，以解决复杂的业务问题，创造战略优势。

申请要求

学士学位最好是科学或工程专业，平均绩点至少为 B

证明英语语言能力（书面和口语）*

可接受的 GRE 成绩（海外申请者）或通过 NUS-ISS 入学考试

在 NUS-ISS 进行的入学面试中获得好评

最好有两年相关工作经验

对于拥有 NUS、NTU、SMU 和 SUTD 相关学士学位并获得第二优或以上荣誉的申请者，将免除 NUS-ISS 入学考试或 GRE 和面试要求。

希望申请 NUS-ISS 技术硕士课程的 NUS-ISS 系统分析研究生文凭校友，如果他们满足 GPA 的要求，可以免除入学考试/GRE 和面试要求*

录取是在竞争的基础上进行的;符合条件的学生将按照先到先得的原则获得录取。

学制

full-time 1年

学费

57,988-59,950新币

标化

雅思6.0

托福85

课程设置

基础课程

智能推理系统

机器推理

认知系统

推理系统

模式识别系统

使用 Pattern Recognition 解决问题

智能传感和意义建构

模式识别和机器学习系统

专业课程

智能机器人系统

机器人系统

开发自主机器人和车辆

人机系统工程

智能传感系统

视觉系统

传感器数据的空间推理

实时视听传感和意义建构

实用语言处理

文本分析

新媒体和情感挖掘

使用机器学习进行文本处理

对话式 UI

智能金融风险管理

面向金融服务的高级机器学习

可解释且负责任的金融人工智能

信用风险建模和分析

金融科技创新的另类数据

发布于：江苏省